ZNANJE I UČENJE JEDNOG NEURONA
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:
https://doi.org/10.19279/TVZ.PD.2021-9-2-06
Ključne riječi:
linearni neuron, učenje, linearna kombinacija, inverz, pseudoinverz, povratna veza
Sažetak
Analizirani su ishodi učenja linearnog umjetnog
neurona s različitim prethodnim znanjem.
Temeljem zajedničkog matematičkog modela
neurona i jednakog predloška za učenje
primjerima su ilustrirana svojstva različitih
modela učenja, više – manje matematiziranih.
Pokazano je kako su „napredniji“ modeli brži, ali
osjetljiviji su i rigidni u ponuđenim rješenjima.
„Djetinjastiji“, bazni modeli učenja su sporiji, ali
univerzalniji su i „maštovitiji“. Zajednički kriterij
ocjene „ishoda učenja“ je ispravnost rješenja
problema – dizajn rekurzivnog generatora sinusne
sekvence određenih ciljanih značajki: amplitude i
frekvencije.
Objavljeno
2021-09-14
##submission.howToCite##
Valožić, P. (2021). ZNANJE I UČENJE JEDNOG NEURONA. Politehnika I Dizajn, 9(02). https://doi.org/10.19279/TVZ.PD.2021-9-2-06
Broj časopisa
Rubrika
Članci
